嘿，r/iosapps，本帖是我的第二个帖子，我想趁这个机会更新一下。我发布了一个名为Lift App的iOS应用，利用AI柱杠重量跟踪，姿势估计和Apple Watch数据，分析您的重量。约一个月前，几个用户给了我们很棒的反馈，我们非常认真地对待。

这是原始帖子的连接 — https://www.reddit.com/r/iosapps/comments/1ry09yu/lift_app_ai_barbell_tracker_with_pose_estimation/

我们已经在这个项目上工作了一年多了。我们正在构建一种适用于所有目的的，多模态的提重工具，试图使以前要求昂贵的实验室设备或一位专职教练才能获得的性能数据变得普及。只要你的手机，或者.Optional你的Apple Watch，你就能得到详细的生理学、杠重跟踪和姿势分析。我们还是个小团队，还不能做到，但我们很自豪地看到它到了现在这样的水平。

以下是新的功能：

🏋️ 奥林匹克提重分析
清理、清理和举起，以及举起现在有了一个阶段性分解 — 第一部分⇒转换⇒第二部分⇒接住⇒复原（加上C＆J的Dip⇒ Drive⇒ 分裂接住⇒ 锁定）。每个阶段都被高度和峰值速度定时。杠杆路径颜色编码按阶段。

💬 AI姿势教练提示
这是最大的改进。实时提示浮动在视频上，附着在您的实际关节上。 “Triple extension!"在您的髋部。“Elbow 高，前叉 ✓”接住。“Get 低－ 领纳杠杆更深”当您的接住不是深够。绿色表示正确的姿势，黄色表示提示，红色表示纠正。不是普遍的建议—它读取您的实际膝盖跟踪、髋关节伸展和杠杆路径从姿势数据库。适用于清理、清理和举起、举起、矩形、举起平板、卧式举起和锰杆。

注意：可视化界面上的教练提示可能由于设备上的处理程序而有轻微延迟，但导出视频时，所有都是同步的。姿势识别的准确度是一个不断改进的过程—we 的模型不断被优化和提高.

📊 提重评分
每个陈述都评为0-100的衡量、形态、力量、一致性和力量。交互式辐射图。每个重复都有自己的评分，所以您可以看到姿势掉落了哪里。

其他更新：

  • 可共享的杠杆路径导出，按照阶段颜色编码的轨迹
  • CSV数据导出
  • 重新设计的简介，实用提重演练
  • 根据您的目标和经验的智能编程推荐
  • 根据性别、体重和年龄的个性化力量基准