最近我一直试验着如何改善对股票的分析，特别是减少对单一角度的依赖，例如技术分析或基本面分析。

我尝试将多类型的数据叠加在一起，包括新闻语气、价格动作、财务指标、分析师意见、inside人活动和相对市场表现。

为了使其更方便，我构建了一个小型内部工具，可以从 API 中拉取真实数据，并在一个地方进行组织。我的目标不是创造一个要分享的东西，而是通过迫使自己同时考虑多个角度来减少自己的偏见。

我发现的出乎意料的是，不同信号之间的频繁不一致。

例如，我观察到价格动作看起来强劲，但人们的认真度正在减弱，而 inside 人正在出售。另一种情况下，基本面看起来坚实，但市场反应表明内部存在问题。

这使我开始质疑自己通常给我予以信号的权重，并是否一直以来关注其中一个或两个指标会造成一种错误的自信心。

我在这里感兴趣的是其他人的经验。

您优先考虑的一个框架吗？抑或您都积极尝试将多种角度结合起来，即使它们互相矛盾？