游戏开发者们 —你们已经熟悉了角色动作捕捉技术。

有一个不同的市场正在崛起：人形机器人和ML模型的AI数据集。

我们刚刚完成了一个4日的拍摄，为AI训练集打造了数据集（不是游戏场景电影）。我们意识到设定方式和需求已经不同到可以向游戏开发商社区传播。

主要差异：

游戏动作捕捉

  • 主张高画质
  • 与角色骨骼搭建相关
  • 重视重对准
  • 交付：FBX，animation-ready状态

AI运动数据集

  • đòi求原始人类运动准确性
  • 多名演员一次性拍摄
  • 为学习算法的结构而设
  • 交付：BVH，关节位置，结构化元数据

尽管使用了相同的摄像机，同样的演员，同样的工作室，但 workflow和交付方式差异巨大。

对于游戏工作室：如果要探索使用AI基于的动画系统或程序化角色动画，那么拥有干净的运动数据集则变得变得更加有价值。

对于AI团队：如果要开发动画系统并需要人类运动参考，像我们这类工作室现在就可以为您提供。