长期的探索者，第一次的写作者，我需要挑战自己的理论来减少或增加资本。我不会写下所有的东西，只会写一个当前的概述。这是一个乏味的公司，但可能有巨大的尾风。熊曾经说过“AI正在吃掉他们的午餐”到现在“他们增长太慢了”。

我们都知道他们是一个中立的企业，设计任何垂直系统来互相工作，而不是让企业通过多个分离的系统来完成任务，这花费了很多时间。UiPath CEO Daniel Dines 在两年前就说过这句话，早于其他软件 CEO 的想法。现在他们领先，拥有扩大关系的优势，并且与许多 Fortune 500 公司建立了联系。现在，让我们来谈谈有趣的部分：可以将 UiPath 收入从循环转变为线性的 3 个杠杆

  1. 标准化“出-of-the-box”垂直 AI Playbooks是一组预建的、行业特定 AI 自动化解决方案和方法论。相比于从头开始构建工作流程，它允许组织（例如医疗保健、金融服务和零售）部署领域特定的 AI 代理和自动化几乎瞬间。
  2. 软件许可证和无平台单元定价- 这可能是一个巨大的问题，它会延缓客户的采纳和消耗。这是可能的，UiPath 可以通过无缝升级来实现，而不是依赖许可证。这可能会成为一个巨大的问题，管理层已经知道这是一个问题，他们在 Q4 FY26 中提到了它。
  3. 目标低代码 + “跨平台”采用者- 来看看他们的创新和客户的采用时间。例如，maestro 案例和编码代理。研究一下。这基本上意味着 UiPath 的时间价值与 Palantir Bootcamps 一样。

值得关注的事情：大型 DoD 协议、RPO 增长、NDR 增加、AI 代理令牌化的后果和未受管制的。

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