我一直在玩一个小模式，来让LLM应用更像实际应用，而不是仅仅是提示包装。这一个是Python/Flask的选择冒险游戏。你从一个游戏类型和玩家名称开始一个会话，然后模型生成一个场景加上三个可能的选择。当你选择一个时，后端会把游戏历史发送回模型并获取下一个回合。 我关心的部分是状态处理：后端在每个回合存储游戏会话，包括位置、健康、道具和状态 模型被要求返回JSON，而不是仅仅是散文 应用可以解析JSON并继续游戏 代码：https://github.com/team-telnyx/telnyx-code-examples/tree/main/adventure-game-python 这是一个玩具游戏的目的，但模式映射得很好，适用于训练模拟、引导支持流程、入门教程或任何互动的地方，模型生成下一步，应用维护规则。