嘿，单人开发者们。 我在浏览器中开发了一个篮球GM模拟器，纯粹是为了反对现代P2W机制。 我从头开始编写了模拟引擎和UI，但平衡AI却是一个绝对的噩梦。 我想测试一下我的交易逻辑和阵容均衡是否实际可行。 所以，我建立了一个无头脚本，暴力强行模拟了1,000个完整赛季（约1.3亿场比赛）。 结果彻底打击了我。 根据我的原始数学，联盟中最强的球队在首轮季后赛中被淘汰的概率是35.1%。 我的引擎在对待球员时过于线性——这意味着两个80总体上场球员可以数学上抵消一名99总体上场球星。 我不小心编码了一个完全充满混乱的宇宙，星光的力量不再重要。 我不得不暂停一切，专门为季后赛替补阵容实施非线性权重算法，才修复数学并将打倒率降至现实。 你们中有谁曾经必须暴力强行模拟数百万场比赛才能意识到核心数学是根本有缺陷的？ 你们是如何 approached 复杂AI平衡而不是猜测的？ (对于感兴趣的人可以尝试在这个链接中是否AI仍然是破裂的：https://hoops-gm-chi.vercel.app/rd-simstudy- 浏览器中完全免费)*