我们还没有足够关注Anthropic在二月份实现了6亿美元的ARR。-墙外贴吧

这是一个事实，它被忽视了，因为所有人的注意力都集中在战争和石油上。没有人写有关这个问题的帖子。人们仍然没有看到AI股票增长潜力。 AI股票仍然被低估了，因为增长潜力。

Anthropic 在2月份单月增长ARR6亿美元。（来源：https://finance.yahoo.com/news/anthropic-arr-surges-19-billion-151028403.html ）2月只有28天。

6亿美元等于：

Anthropic 在单个短月份增加旷视技术一年收入和1.34倍Snowflake。想想看。

所有报告表明，Anthropic 可能会增加更多，但是严重受到计算资源限制。所有开发者都知道这一点，因为Clade Code Frequently down 因为没有足够的计算资源来满足需求。

你最可能的想法是，他们赚了很多钱，但他们赚钱吗？他们还没有赚钱但是他们在向前发展。

Anthropic CEO already said several times that their inference 的毛利润至少达到50%+。OpenAI CEO说了同样的话。独立的token 分析确认： https://martinalderson.com/posts/are-openai-and-anthropic-really-losing-money-on-inference/

在OpenRouter上也有很多小型的 inference 供应商，他们绝对不会通过 inference 产生亏损，因为市场份额对于他们来说不重要。他们需要每个token 更多的钱，而不是亏损，因为他们没有数十亿美元的VC支持。

如果他们有如此强烈的需求为什么 Anthropic 和 OpenAI 则不能赚钱呢？这是因为他们还不需要赚钱。他们正在通过培训更大的更聪明的模型来赢得AGI的比赛。OpenAI，Anthropic，Google，Meta 和中国的AI 公司之间的竞争非常激烈。

那么他们如何才能赚钱呢？

Inference 利润远远大于训练成本。这种情况正在发生。过去，训练 costs OpenAI / Anthropic 可以达到他们的收入的80%。今天，那是较小的一个蛋糕，因为 inference 市场爆炸。训练成本是成本。 inference 产生利润。 inference 的利润需要超过训练成本，并且已经这样了。
大多数竞争对手会离开。当竞争对手离开时，训练成本就不会增长得太快。给予足够的时间，大多数技术领域是一个自然垄断或二元垄断。就像 Google 搜索，windows 和 macOs，iOS 和 Android。人们期待基础的 AI 模型将是一个垄断或垄断，因为较小的竞争对手无法通过计算资源来实现训练最先进的模型。领导 AI 模型的公司将因赚取更多的钱，用钱来训练更好的模型，而导致更大的用户人数，而导致更多的数据来训练等等。这是一个循环的效应。

r/stocks 上有很多错误的关于 AI 的看法。当旗帜移动时，目标就移动了。我在这里听过它：

我们还没有足够关注Anthropic在二月份实现了6亿美元的ARR。