我认为DVLT正被低估,因为人们正在将焦点放在错误的角度上。
大多数人见到“AI + tokenization”二合一,就会认为它另一项buzzword组合。我也是如此,起初。但是,一旦我真正看了看数据和定位,它就开始感觉不一样了。
让我们从简单的开始。
2025年,Datavault AI报告约38.1亿美元收入,仅第四季度就达到约33亿美元。这个增长不是逐步的,而是跨越式的。他们第一次报告盈利季度也值得注意,这在市场资本约100亿美元的公司中不常见。
从纯粹的数字角度来看,这并不只是一个“故事股”。
但是,我更感兴趣的是他们尝试定位的地方。
财务市场一直在层次上增长。股票、期货、指数、期权、ETF,各个层次并没有取代之前的系统,而是扩大了它。
目前,纳斯达克在纳斯达克市场上市公司总市值约为32.27万亿美元,纽约证券交易所约为32.20万亿美元。总计超过640万亿美元,这些都是基于层次化的金融基础设施。
2026年,tokenization 正在从概念转变为实际实施。美国证券交易委员会已经与纳斯达克合作推出了 tokenized证券的框架,纽约证券交易所正在开展tokenization的实践。
这是 DVLT 的行动变得有趣的地方。
他们与纽约互换(NYIAX)签署了一份有约定的收购协议,但这并不是随意的。NYIAX 与纳斯达克签有了 2017 年的联合知识产权协议,这个协议与证券交易相关的知识产权。这表明真实的基础设施连接,而不是建立在零的基础上。
所以,不再问“tokenization 是不是忽悠”?我觉得更好的问题是:
当 DVLT 成功地在金融市场的下个层次定位时,它未来会变得多大?
因为历史上,成功地早期融入的公司通常会获得最大收益。
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