我在股市活跃超过20年。在前15年里,我主要是底层表现不佳,试用各种选股策略。
经过无数次的学习和阅读,在2021年初,我制定了一个基于相对动量的简单规则型系统。它是一种.rotation策略,每月它从预定的15种宽泛的行业和因素基准的ETF(不属于主题基准或狭隘基准,未采用空头或带杠杆)中选择出两种表现最佳的ETF。结果非常惊人……
核心逻辑:
- 动量持续: 胜选股在中期通常会继续保持表现优异。
- 低相关性: 通过在不同行业和因素之间转换,你可以降低一个特定领域的崛起的影响。
- 多样化: 持有ETF(而不是个别股票)的同时,在1个行业集中和1个因素集中,你可以获得更平滑的收益。
- 零自主判断: 规则指导交易。没有私人判断或情绪。
在2021年,我完整地回测了该策略,从2000年起逐步增加。此时呈现了约16%的平均收益率,其跌幅小于市场。这显然让人怀疑,因为按照大多数经济理论来说,这并不应该是可能的?
所以,我花了很长时间试图“破”这个回测,寻找错误的部分。但是没有前瞻性偏见,因为每个月的决定均未对应未来信息。同样,在回测过程中也不应有过度适配,因为仅使用月度历史价格(或更确切地说是指数)作为系统的唯一输入。
2021年,我开始使用这项方法进行小额投资。随着结果持续让我惊叹并超过了市场,我渐渐地增加了投资。前两年,我有70-80%的资金都应用了这种方法。
以下是最近5 年来我在活跃交易该策略时的结果(未包含费用和税项)与MSCI世界指数(以EUR计):
| 年份 | 策略 | MSCI世界指数 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 2021 | 38.03% | 29.26% | 8.77% |
| 2022 | 10.16% | -14.19% | 24.35% |
| 2023 | 24.54% | 17.64% | 6.89% |
| 2024 | 33.14% | 24.81% | 8.33% |
| 2025 | 11.31% | 5.35% | 5.96% |
我有一个类似的列表,记录了2000-2025年来回测和现实的结果,它表明几乎每年策略都有一个相比市场高回报的稳定结果。
我应该说所有我列出的数值都是以欧元衡量的(我居住在丹麦),而且未考虑费用或税项。在美国等其他国家的人们,成本和税项可能会影响结果。
我很迫切地想听你对这个策略的看法。从理论上讲,这不应该是可能的?你认为我忽略了什么?当然,没有策略是完美的。有人会采纳类似的方法吗?你会考虑这样的方法吗?
我有完整的文章,详述策略实施细节和拷贝方法,包括历史的表现数据和回测数据。
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