现在围绕token化存在许多激动人心的讨论，理由也充分。

市场的价值从24B迅速上升到了约28B。机构介入了。交易所正在创建新的基础架构。监管者终于为token化提供了明确的指引。

但有一个问题被忽视了。

定价。

token化美国国债很简单。因为你已经有了一个清晰的收益曲线和深度的流动性。

但是，私募债券、房产、结构化资产和基于数据的资产如何呢？

这些资产没有清晰、及时的定价模型。

如果你进入了:

24/7交易

即时结算

链上担保

那么你不能依赖慢、手动的估值流程。

你需要可伸缩、动态的定价系统。

这是一个机会。

因为交易所变成了分发层。纳斯达克、纽约证券交易所、克雷克斯等都在创建新的基础架构。

但是，基础架构并不能解决估值问题。

它们需要：

准确定的资产

风险评估

可信赖的价格

这是DVLT的定位变得有趣的地方。

他们不仅仅关注token发行。相反，他们正在建立DataValue和DataScore等层级。从而试图为资产建立标准化的定价和风险评估，从而包括数据本身。

如果成功，这并不是另一个token化的玩法。

这是一部分的信任层。

而历史上，信任层积累了大量的价值。