生成式神经网络是一种很潮的新工具，但它也是一种很可怕的陷阱。如果你使用它生成一张_placeholder_图标，可能会让一半的受众断交。这也是一种写出不会起作用且无法调试的代码的好方法。

你不需要它。

占位符在生成式神经网络出现之前就存在了（程序员艺术），而那些认为自己无法绘画的人也可以单独开发游戏并用这种“糟糕”的艺术吸引关注。尽管你的艺术水平很糟糕，但如果你放心地花时间和努力，人们也不会关心。事实上，我认为艺术指导要比真正的艺术质量重要得多（如2018年由四名大学生创作的传统《洛托米 corporations》游戏的艺术指导就非常出色，即使游戏的本身没有bug，仍然能够在各种平台上很受欢迎）。

众所周知，玩家会因为你的作品中出现“漂亮”的AI生成艺术而被吸引。如果人们能看到你的辛勤的付出，并且你有良好的艺术指导，他们也不会注意到你的“糟糕”艺术。在《地下城》游戏中，你可能会认为它的艺术糟糕，但事实上，艺术指导很好。事实上，Toby Fox自己也表示自己的艺术水平很糟糕，《地下城》虽然存在问题（如《地下城》游戏中存在一些问题（混成画）），但也是我学习绘画的一个很好的教材。

良好的营销也非常重要。Danidev的《muck》和《megabonk》就一个很好的例子。两款游戏的成功主要归功于他的营销策略，让玩家能够看到游戏背后的制作过程，并且能够看到制作者的辛勤付出。如果你能让玩家看到这些，就能够吸引他们的注意力。

手写代码也有很大的重要性。如果你把游戏编码看作是一份“枯燥”的工作，可以将其自动化一下。我不同意这种观点，但也理解为什么有人会这样认为。然而，程式的编写并不是任何AI都能做好的。编程是一个复杂的过程，当游戏越来越大，编程的难度也会增加。如果有人不主动维护他的代码，就会让问题越积越多，无法维护。只有人能深入了解问题并修复它。另一方面，如果要依赖AI来编写代码，会损害你的实际编程能力，也会使你无法对自己的工程进行真正的理解。事实上，很多研究已经证明，程序员，如果过度依赖AI就会无法记住自己曾经学过的编程技能。