我想尝试一个非常具体的实验：如果我只给自己1个小时，AI能帮我做出多个可玩的增量游戏的程度是多少？

结果是Punching Bag Incremental — 一个关于打败钱包的短小增量游戏，买升级，解锁自动化，重置并获取倍数。

在这里玩：https://raw.githack.com/p-u/Punching-Bag-Incremental/master/index.html

在4个世界——草原，沙漠， dojo 和地下室——共有50多个级别，你可以无限次地打败钱包。你的目标是达到多高的级别？点击钱包来造成伤害，击败钱包时获得钱，购买升级来加强你的进度，解锁自动击打，重置你的进度来获取倍数。

我提供了什么 vs AI做了什么

概念和想法是我的：

• 钱包主题，击败特定数量的前级别后解锁不同的级别
• “造成伤害 → 赚钱 → 购买升级 → 自动化 → 重置”结构
• 总体游戏范围和进度目标

游戏本身是由AI提供了大量帮助。除了从我其他游戏中移植的BreakEternity / NumberFormat脚本和一些来源音效外，PBI中几乎所有内容都是AI生成的。

AI在哪里帮助了最多

对于这种小型原型，AI实际上在以下方面表现良好：

• 快速搭建基本游戏结构
• 生成UI，设计，重复代码
• 将“想法”转变为“可玩游戏”的速度比从头开始快得多

AI在哪里较弱

弱点是那些在增量游戏中最重要的部分：

• 平衡/进度感觉仍然需要人类判断
• 还需要花费大量时间来编写详细提示，某些实现不符合我的预期

所以目前我的收获是，AI对于快速原型很有用，但绝不替代增量游戏的那些让它令人满意的部分。

我想得到反馈：

- 如果你玩了它，进度何时停止变得有趣？

- 我应该继续这个项目，建立一个更精致的体验并添加更多内容？

- 我应该将这个游戏提交到 IncrementalDB 或 Itch 等网站？

- 对AI或使用AI制作1小时内最好的增量游戏的项目的某些看法。