我利用AI智能体在一天内构建并发布了一款浏览器游戏——以下是实际有效和无效的经验。-墙外贴吧

今天我做了一个小实验：能否在一天的工作日内，利用AI代理作为生产团队，从一个想法到一款真正发布的游戏？

结果是 LUFTRAUMVERSTOSS — Airspace Breach，一款设定在柏林上空的微型单键浏览器游戏。

对我来说，有趣的部分其实不是游戏本身，而是工作流程。

我在多个不同的生产任务中使用了AI，而不是仅仅让一个模型去“做一款游戏”：

有一件事很快就变得非常明显：

模型很少成为瓶颈。瓶颈在于范围把控和流程编排。

当项目分支出太多资产想法，或者源几何体质量很差时，我们浪费了最多时间。一旦我开始把代理当作有严格范围和终止条件的专业化工人来对待，进展就大大加快了。

另一个有用的教训是，好的源数据至关重要。一些柏林地标可以从可靠的参考几何体中快速重建或细化。而其他的则因为源网格质量差而变成了“代币黑洞”。正确的做法往往是干脆停下来，选一个更好的资产。

另一个重大变化是分离：

母版资产 → 游戏玩法衍生资产 → 碰撞几何体

而不是试图用一套表示法搞定所有事情。

我们也遇到了一些非常普通的生产问题，我觉得比那些炫酷的AI部分更有趣：生产构建中缺少运行时文件、CORS配置、认证重定向、隐私文档、被Brave浏览器拦截的分析工具等。

到一天结束时，结果包含：

最让我惊讶的是，这现在感觉与其说是“AI编程”，不如说是运营一个微型生产组织。

我很想听听这里的其他人是如何构建多代理游戏工作流程的。

你们主要还是每次只用一个编码代理工作，还是已经开始在实现、资产、测试、研究和发布工作之间分担责任了？

我利用AI智能体在一天内构建并发布了一款浏览器游戏——以下是实际有效和无效的经验。