嗨，r/aigamedev！我刚刚发布了一款使用Gemini实时回应玩家选择的恋爱模拟游戏。游戏免费游玩、处于抢先体验阶段，发帖是为了宣传并希望获得更多测试者。同时我也打算聊聊在API使用和游戏开发中的经验。

游戏链接：https://venus-dev.itch.io/venus-university
（尽管有警告提示，但itch页面本身不含NSFW内容）

初次测试后，我对Gemini当前的能力印象深刻，因此立即推进了项目。个人使用中，Gemini Flash模型在回答问题或编程时偶尔会出现不准确的情况，但我发现它在散文写作方面基本合格。

Google在开发期间发布了多版Gemini Flash模型，最新版本为Gemini Flash 3.8。最初我用的是Gemini Flash 3.5，即使最低思考强度下速度也很快、表现尚可。但从3.6版本开始，模型速度大幅提升，智能性也略有提高（可能是3.7/3.8版本将最低努力设为“低”的效果）。

即使在3000-4000token的提示词下，Gemini Flash 3.8也能在2-3秒内返回结果，并能遵循复杂的JSON架构输出。玩家每分钟大概发送3-4个提示，每小时的游戏成本约为0.30美元——我认为相当合理。散文部分偶尔会有些重复，但对于基础分类任务（玩家想执行什么类型的动作？本场景中他们是否消费了？等），准确性和速度都令人满意。

如果提供角色关系信息，Gemini在理解角色关联方面表现也很出色。我会在提示词中告诉Gemini某NPC的朋友是谁、对玩家的看法以及最近的记忆，它通常能将所有要素编织成一个连贯的叙事，同时严格遵守JSON输出格式。

使用API的小贴士：

  • 将service_tier设为"priority"。价格增幅不大，但标准或弹性模式下，模型有时会被降级或生成时间增加。
  • 尽可能为返回结果定义JSON架构，避免输出糟糕内容以及开发端清理输出的麻烦。
  • Gemini-Flash 3.5-3.8都可用且表现优异。Gemini Flash-lite几乎不可用，只能处理基础散文任务且非常重复。
  • 根据情境动态构建提示词，尽量加入随机变量以产生涌现式玩法。如果从不改变发送给Gemini的提示词，你基本会得到几乎相同的确定性输出。
  • 用你期望的散文风格编写提示词：如果提示词是干巴巴的说明性文字，输出也会如此。我的所有提示词开头都是“你是RITA，一位创作设定在虚构大学的火辣读者视角言情小说作家”，并给出写作建议，比如“你喜欢杂乱、简洁且富含潜台词的散文。角色永远不会脱口而出内心想法，而是通过动作和身体语言表达感受。”如果不这样做，散文质量必定糟糕。
  • 不要直接塞一大段近期事件文本。让Gemini总结重要内容并重新注入后续提示词。也可以为角色生成具体记忆，告诉模型哪些角色知道哪些事，避免全知全能。
  • 利用提示缓存大幅节省生成成本：将永不更改的内容（如指令或风格指南）放在提示词顶部，把变化的情境信息放在底部。API会对提示词中的重复token收取极低的费用。
  • 免费层基本不可用：生成时间长达5-10秒，每小时只能发送大约10个提示就会触发限流。

整个过程中唯一的小插曲是，有一段时间Gemini服务器过载，4/5的提示都开始失败，但过去几周恢复正常后一直很顺畅。

如果还有其他问题，欢迎随意提问！