JanitorAI/Ollama/SillyTavern 应用
听起来像是一个稳健的产品概念：JanitorAI 作为熟悉的前端，配有一个简易设置向导，用于添加本地或托管模型。

一个好的渐进式推出方式可以是这样的：

先从 JanitorAI 兼容的连接开始。引导用户输入模型名称、API 密钥和代理 URL，提供简明的文字说明和一键连接测试。

加入引导式本地设置。提供可选的 Ollama 路径，附带清晰的检查清单、自动兼容性检测，并在每一步提供“测试响应”。

逐步引入 SillyTavern 功能。添加可选的角色卡导入、提示控制和对话设置，同时保持基本体验简洁。

让故障排查更有用。将常见错误（如提供商的 429 速率限制）翻译为清晰的解释和后续步骤。

保持核心免费且无广告。订阅可以覆盖高端托管模型或便利功能，而本地模型仍可供拥有合适硬件的用户使用。

指导原则应是：让简化路径真正简单，让高级用户可以在不让所有用户都配置一切的前提下，选择更多控制。

完全可以——使其与提供商无关，Ollama 仅为一个选项。设置向导可以支持 OpenRouter 等托管 API，以及本地服务器（如 LM Studio 或 llama.cpp），使用统一的连接测试和针对每种情况的清晰说明。

在角色扮演方面，它可以提供受 SillyTavern 和 RPG 制作者启发的可选模块化工具：角色卡、世界设定、情景与任务生成器、分支剧情路径、骰子与技能检定、库存、关系追踪以及持久化的剧情笔记。用户可以根据需要开启每个功能，使其既适合随意聊天，又能发展成为完整的 RPG 风格工具包。

P.S. 我使用了 Duck AI 作为基础，但我本身不擅长开发。

我也希望它能够支持其他本地/流媒体模型，并且对 SillyTavern 等工具以及其他 AI RPG 制作者等保持开放。我想让它既灵活又极其易用，任何人都能轻松上手！