各位好! 我想与大家分享我用于在项目 “感谢日本”（Thank Japan） 中开发的工作流。这是一个基于 WEB 的日语学习游戏。

挑战:

这个游戏涵盖了全部的 JLPT 范围（N5 到 N1），这意味着我需要制作数千件独特的视觉辅助来帮助学习者在与现实环境相结合的背景下将日语汉字/vocabular结合起来。雇佣一名艺术家来完成这个任务是不耐 économique。

AI 工作流:

我用的是通用 AI 来解决这个问题。我的工作流程包括：

风格的一致性： 我开发了一些模板来维持两个不同的风格： “动画风格”用于每日行为/情绪， “现实风格”用于专业或者文化的话题。

上下文准确性： 对于日本文化相关的词汇 （像 “松茸” 或 “纸屎风车”），我经常不得不迭代提示以确保 AI 理解正确的日本传统风格。

集成： 这些资源是通过 Django 后端提供的，与交互式测验配对。

结果:

使用 AI，让我能够以传统方法比速度快很多的方式扩大内容。现在，我可以为通常只有在教科书中写成的单词提供视觉背景。

我希望听听其他开发人员：在生成上万个资源时如何处理风格的一致性？或者你对教育游戏的 UI/UX 有什么反馈，我都乐于接受！

点击查看：https://www.thankjapan.com/