芯片股类似于COVID之前的模式，高涨后会突然崩盘。在长方位看来，市场动态来自于算法交易的冲击力被误认为有意义并充满信心。

数学牛们忽视的数学公式是整个经济不可能靠技术维持稳定。除医疗领域外，工人薪水已停滞不前。来源：https://www.atlantafed.org/research-and-data/data/wage-growth-tracker

就业增长同样停滞不前，这些信息来源位于X。

人工智能支出被认为会带来利润，但没有人可以解释大-tech在工人和消费者身上带来的益处。在X上看到的裁员案例与AI造成的失业无关，仅仅是资本投资。这表明泡沫正处于自我循环状态。

消费者仍占有超过70%的消费比例，而大-tech也最终会耗尽资本。这引我们转向下一个观点：所有的政策与大-tech的行为都是对消费者的税赋。它们支付了更高的石油、内存及RAM与电力。消费者被迫为人工智能基础设施与特朗普政府的错误付款。这就是所谓的自我完成的泡沫。

常见的说法是"50%的消费来自于富人财产"问题在于50%的产品不来自于富人财产。仅有富裕阶层需要只有一个床、一个冰箱等等。大富人有低于穷人的消费倾向。

民意调查显示，民众对人工智能的兴趣正在下降，这就是为什么大-tech公司开始在tiktok上 AstroTurf人工智能（已在X上被证实）。

一旦投资干涸，市场会崩溃。这一短期风险的可能性很大，被放置到了政治风险。巨型技术公司股价的极度集中会导致富人财产的增加所产生的公众不满，导致公司所得税增加。

市场未能充分评估政治风险的可能性。一半的数据中心今年都被推迟或取消。公司开始组织并投票拒绝继续支持它们。来源：https://www.techradar.com/pro/if-one-piece-of-your-supply-chain-is-delayed-then-your-whole-project-cant-deliver-nearly-half-of-us-data-centers-planned-for-2026-canceled-or-delayed-and-things-could-soon-get-much-worse