在为我的当前项目 Pocket Cat Desktop 工作时，我尝试了 Steam API，最终为自己创建了这款工具，以帮助选择标签和研究类似的游戏。

你会发现以下内容：

  • 标签推荐：描述你的游戏以获取建议标签、需要避免的标签以及类似的成功游戏。
  • 店铺页面审计：检查你现有的标签，并找到可能有用的额外标签。
  • 标签分析：探索单个标签、组合、趋势以及市场饱和度。
  • 细分基准：构建比较组，检查评论数量、评分以及达到你设定的评论阈值的比例。
  • 游戏对比：并排比较特定游戏。
  • 市场研究：探索定价、发布时间、商店功能、即将上线的游戏以及发行商目录。
  • 过滤与导出：在付费/免费游戏之间切换，保存你的过滤条件，分享链接，下载 CSV 文件。

指标以 Steam 评论作为性能代理，并在结果旁显示样本量和数据覆盖范围。

试试看：https://steam-tags-analyzer.apanasik.com/

仪表盘来源以及包含全部数据的原始 SQLite 数据库在 Github：https://github.com/Suvitruf/steam-tags-analyzer

我期待收到其他独立开发者的反馈。