前不久,我发表了一篇关于跟踪 23 个付费的 Substack 新闻通讯来看哪些真正的带来收入。这个帖子得到了 7.4k 个赞和这里很多很棒的反馈。有三个最大的批评:

  1. 把水果和蔬菜混在一起。有些作者是 Macro/ETF 的交易者,而不是股票选股者。把他们列入个人股票选股者名单是不公平的。
  2. 30 天和 60 天太短了。这些作者中的许多人有 6-12 个月的投资周期。需要更长的投资周期。
  3. 23 不够。有更多值得跟踪的新闻通讯。

于是,我花了几天时间来更新我的代码。更新本身在两天内就完成了,但是用我的帐户恢复所需的时间几乎达到了一周时间。

快速免责声明:我与任何这些 Substack 作者没有任何关系。没有人支付我以宣传他们。例如,Global Tech Research 在第一部分排名第一,而他们也没有发布任何新文章。要么我是在宣传,要么他们至少会活跃。

更新: -global tech research 在昨天关闭了他们的 Substack。不知道为什么,有人占据了他们的帐户,但是现在已经暂时停止了。如果你因此而迷惑,那就别那么傻了。

改变了什么

1. 分类 - 只要股票选股者

我建立了一个三轴分类系统来将内容类型区分开:

  • 宏观评论(7 位作者,排除了): 大多数他们的高认证呼声都集中在 ETF、指数或加密货币上。
  • 部门评论(1 位作者,排除了): 云涡判断是每周的一个 SaaS部门评审 - 有价值的但是不可行的股票选股。
  • 股票选股者(23 位作者,排名): 个人、明确、有投资方向的叫价。

如果你想知道为什么 Paulo Macro、Lord Fed 和 Macro Charts disappears了 - 他们已经从股票选股者被分类为Macro评论了,并排除了。

一个关于数量公平性的记载。Stock Pickers 的输出频率存在巨大差异。Some 的作者(如TMT Breakout,Fundamental AI)定期发布(每天/每周)并承诺一致的覆盖范围。Others 只会写作当他们有强烈的信念。比较529-Call 作者与33-Call 作者是不公平的。因此我添加了 high-volume比较 占据后期这个文章来给那些大量的作者提供公平的基准。

2. 投资周期长度 - 现在长到360天。

添加了 180 天和 360 天的窗口,既包括以前的 1 日/ 7 日/15 日/30 日/60 天的 windows。

不幸的是,许多 Substack 都是很新的,因此很难利用 360 天的数据。但是,我们会继续观察。

数据截止: 2026-03-03(此前的伊朗动作将市场扭曲之前)。分析生成在2026-03-15。

3. 更多作者 - 从23增加到32。

有8 个新的加入。 Some 是我以前听说的,Some 是从 WSB 听到的(Dick Capital。其中包括:

  • FundaAI($1,000/年---半导体/SaaS 深度研究)
  • Citrini研究($999/年)
  • Dick Capital($300/年)
  • Irrational分析($200年)
  • BEP研究($400/年)
  • ZA股票($400/年)
  • Tae Kim($480/年)
  • 总年支出为~\$13,400。

4. 中位数而不是平均值。

将主要的维度从平均值切换到 中位数。平均值容易被异常值破坏。一个200%的赢家会让一个中下标准的作者看起来像个天才。中位数则告诉你典型的选择真正做到了什么。

5. Alpha与基准。

每一项收益也被测量到与特定的部门 ETF: SOXX 为半导体,IGV 为 SaaS,KWEB 为中国技术,EWJ 为日本,GLD 为黄金矿,SPY 作为落后项。 Alpha = 你的选股收益减去有线市的同期相关部门ETF的收益。 这让真正的选股技巧与跟走牛市的表现分离开来。

数据集总计: 3,101 次高认证呼声 从来自23位的选股者作者,追踪超过1年。

排名

30 天 Median Return(仅对长期的选择进行排序)--Top 10

排名 作者 呼声 30d 60d 180d
1 Global Tech Research 33 +12.9% +20.4% +67.3%
2 Citrini Research 19 +8.5% +14.9% +30.4%
3 FundaAI 158 +5.5% +11.2% +23.1%
4 SemiAnalysis 45 +6.1% +8.2% +43.5%
5 BEP研究 52 +1.8% +8.0% +3.5%
6 Dick Capital 44 +0.3% +7.6% --
7 Irrational分析 41 +5.6% +7.4% +47.0%
8 设计的知识 91 +3.2% +6.0% +17.4%
9 Altay 资本 55 +3.3% +5.5% +10.3%
10 TMT Breakout 529 +2.3% +5.1% +9.0%

我注意到了一点:一般来说,回报会随着呼声的多而减少。那些专注于并深入研究的选股者会发布较少的呼声并获得更多回报。

中位Alpha与基准(仅对长期选择排序)-- Top 10

这是它变得interesting的地方。 高回报并不总是意味着技能 -有些作者只是顺着牛市走。

排名 作者 呼声 30d α 60d α 180d α
1 Global Tech Research 33 +11.0% +11.8% +42.7%
2 Dick资本 44 -1.1% +8.1% --
3 Altay 资产 55 +2.0% +4.0% +2.6%
4 Citrini研究 19 +4.6% +3.0% +14.9%
5 FundaAI 158 +1.7% +2.6% +9.8%
6 设计的知识 91 +0.2% +1.6% +10.5%
7 TMT Breakout 529 -0.6% +1.5% -1.3%
8 Accrued Interest 81 -1.6% +0.9% -3.0%
9 去年的坏运气 20 -0.3% +0.6% -5.2%
10 设备商 81 +1.7% +0.3% +4.2%

注意到榜单对回报表格的排列有所不同。BEP研究排在第五个回报之中,但在alpha中的排名榜单跌落 - 他们的选股表现出色,但实际上还是落后于相关部门的基准而言。这意味着他们的选股表现良好,但并没有表现出真正的投研能力。 SemiAnalysis从第 4 位下滑到排名前 10 位外。 相反,Altay资本和Fabricated Knowledge 都上升了,因为他们的选股真实性更高。表现出令人惊奇的综合技能的作者:Global Tech Research、FundaAI、Citrini Research、Fabricated Knowledge 和 Altay Capital。

长期的投机 - 180 天和 360 天

其中一个最大的要求就是“给 6 个月和 1 年的数据”。那么它们就是了。

180 天 Median Return(仅限长期选择)— Top 10

排名 作者 呼声 180d 180d α
1 Global Tech Research 33 +67.3% +42.7%
2 Irrational分析 41 +47.0% +3.1%
3 SemiAnalysis 45 +43.5% +1.3%
4 Citrini研究 19 +30.4% +14.9%
5 FundaAI 158 +23.1% +9.8%
6 设计的知识 91 +17.4% +10.5%
7 设备商 81 +15.9% +4.2%
8 冬季宝石 40 +12.5% +7.8%
9 Altay资本 55 +10.3% +2.6%
10 TMT Breakout 529 +9.0% `-1.3%

180日视角会重新调动排列的事情。 Irrational分析从第 7 名(60 天)上升到第 2 名 — 他们深入的价值投资理念(价值投资)会在 6 月以上才产生效果。 SemiAnalysis 从几乎为零的alpha 值在 60 天上升到第 3 名的绝对回报在 180 天 — 市场终于理解了半导体研究的价值。

360 天的 Median Return(仅限长期选择))--- 初始结果

由于只有部分作者有足够的 360 天数据,因此只需看看哪些投资能在一年后存活下来就可以了。

排名 作者 360d Med 360d Med α
1 Irrational分析 +91.6% +24.7%
2 Global Tech Research +60.1% -12.7%
3 瑞士透明投资组合 +55.6% +36.8%
4 Winter Gems +29.4% +22.5%
5 设计的知识 +26.7% +24.1%
6 TMT Breakout +25.0% +2.2%
7 Altay资本 +13.3% -10.3%
8 TicToc 交易 +12.0% +1.8%
9 FundaAI +11.0% +8.4%
10 设备商 +10.0% +4.1%

值得注意的观点是:在 360 天之后,alpha 比回报还要重要。 Global Tech Research 有+60.1%的回报,但negative的alpha — 相关部门ETF甚至超过了一个完整年的回报。Fabricated Knowledge和Winter Gems才是真正的佼佼者:高回报和高alpha水平在 360 天后。

媒体焦点

对我来说是一个主要问题: 呼声是否重要?

是的。很重要。

一个作者要是做了 15 个呼声,难免会取得很好的记录。然而一个作者要是做了 158 个呼声,并且 仍然 取得很好的表现 — 这需要更高的耐心。

从高呼声作者(100+ 个长期呼声)的中间:

作者 长期呼声 60d Med 60d Med α 180d Med
FundaAI 158 +11.2% +2.6% +23.1%
瑞士透明投资组合 141 -0.1% -4.9% +1.9%
TMT Breakout 529 +5.1% +1.5% +9.0%
TicToc 交易 480 +0.1% -0.7% +4.6%
Quality Stocks 300 +0.1% -1.7% +0.0%

所有高呼声的作者都渐渐收敛到市场水平-更多的呼声意味着更多的噪音。FundaAI 有很好的处处都是技能的例外。 在如此高的呼叫量下,坚持性比任何单一的呼叫更为重要。

最后,也是最关键的一点是

迈克尔 J.布里( Michael J. Burry):15 个长呼声,60 天中位数回报 -14.2%,60 天平均alpha -12.7%, 胜率 12%。他的23个短期呼声也不比长期多好(60天:-2.8%)。然后再就《大短》(The Big Short)有需要2年才能实现。

我学到的

  1. Alpha> 回报。某些最高回报的作者表现出负的alpha水平。他们只是跟着牛市走。有实际技能的5位作者: Global Tech Research、FundaAI、Citrini Research、Fabricated Knowledge 和 Altay Capital。
  2. 体积和质量通常不会共存。最多作者要么很少很好,要么很多很垃圾。大部分作者要么选出个几条很好的交易,要么就是随机发挥作用。FundaAI 是一个罕见的例外,是高呼声作者中一位质量不错的作者。
  3. 时间周期会改变许多。 SemiAnalysis 在短期表现良好,但在长期却令人吃